Inteligența artificială (AI) revoluționează diverse industrii, iar asistența medicală nu face excepție. AI are potențialul de a îmbunătăți îngrijirea pacienților, de a eficientiza procesele medicale și de a reduce costurile. În acest articol, veți vedea cum se aplică inteligența artificială în domeniul sănătății și veți înțelege impactul AI asupra acestei industrii.
Diagnostic medical cu inteligență artificială
Instrumentele de diagnosticare bazate pe inteligență artificială pot analiza imagini medicale, datele pacienților și notele clinice pentru a ajuta profesioniștii din domeniul sănătății în diagnosticarea bolilor mai precis și mai rapid.
În radiologie
Algoritmii AI pot procesa și analiza datele imagistice medicale, cum ar fi raze X, scanări CT și scanări RMN, pentru a detecta anomalii și modele care indică boli precum cancerul sau afecțiunile cardiovasculare. Potrivit unui studiu publicat în Nature Medicine, un algoritm AI dezvoltat de Google a obținut o rată de acuratețe de 94,5% în detectarea cancerului de sân în mamografii, depășind radiologi umani care au avut o rată de precizie de 88,0% (McKinney și colab., 2020).
În patologie
Sistemele de patologie alimentate cu inteligență artificială pot analiza mostre de țesut și pot identifica celulele canceroase, eficientizând procesul de diagnostic și reducând erorile umane. De exemplu, platforma Paige.AI, aprobată de FDA, utilizează algoritmi AI pentru a detecta cancerul de prostată în diapozitivele patologice, cu o precizie raportată de 98% (Bulten et al., 2020).
În oftalmologie
Sistemele de inteligență artificială pot analiza imaginile retiniene pentru a detecta semnele precoce ale retinopatiei diabetice și degenerescenței maculare legate de vârstă. Într-un studiu publicat în JAMA, un algoritm AI dezvoltat de Google a atins o sensibilitate de 97,5% și o specificitate de 93,4% în detectarea retinopatiei diabetice (Gulshan et al., 2016).
Descoperirea și dezvoltarea medicamentelor cu inteligență artificială
AI poate reduce semnificativ timpul și costurile asociate cu descoperirea și dezvoltarea medicamentelor prin analizarea unor seturi mari de date, prezicerea eficacității medicamentelor și optimizarea designului studiilor clinice.
În descoperirea medicamentelor
Algoritmii AI pot analiza cantități mari de date chimice și biologice pentru a identifica potențialii candidați la medicamente, pentru a prezice eficacitatea acestora și pentru a optimiza structurile chimice ale acestora. Atomwise, o companie de descoperire de medicamente bazată pe inteligență artificială, folosește algoritmi de învățare profundă pentru a prezice afinitatea de legare a moleculelor mici de proteinele țintă. În 2020, Atomwise a anunțat o colaborare cu Hansoh Pharma pentru a descoperi și dezvolta noi candidați la medicamente, cu o valoare potențială a tranzacției de până la 1,5 miliarde de dolari.
În studiile clinice
AI poate optimiza proiectarea studiilor clinice, recrutarea și monitorizarea pacienților, reducând costurile și îmbunătățind rezultatele studiilor. De exemplu, Deep 6 AI, o platformă de accelerare a studiilor clinice, utilizează AI pentru a potrivi pacienții eligibili cu studiile clinice adecvate, reducând procesul de recrutare a pacienților de la luni la minute.
Inteligența artificială în medicina personalizată
AI poate analiza datele genomice, factorii de stil de viață și istoricul medical pentru a oferi planuri de tratament personalizate și pentru a optimiza îngrijirea pacientului.
În genomică
Algoritmii AI pot procesa și analiza datele genomice pentru a identifica mutațiile care cauzează boli, permițând dezvoltarea de terapii țintite. În 2019, un studiu publicat în Nature a demonstrat că un algoritm AI numit DeepVariant, dezvoltat de Google, ar putea identifica cu exactitate variantele genetice din genomul uman cu o rată de precizie de peste 99,9% (Poplin et al., 2018).
În oncologia de precizie
Platformele bazate pe inteligență artificială precum IBM Watson for Oncology pot analiza datele pacienților, inclusiv mutațiile genetice, pentru a recomanda planuri de tratament personalizate pentru pacienții cu cancer. Într-un studiu publicat în The Oncologist, Watson for Oncology a oferit recomandări de tratament care au fost concordante cu un consiliu multidisciplinar de tumori în 93% din cazuri (Somashekhar et al., 2018).
Dispozitive medicale și dispozitive purtabile alimentate cu inteligență artificială
Dispozitivele medicale și dispozitivele purtabile compatibile cu inteligența artificială pot monitoriza sănătatea pacienților, pot oferi feedback în timp real și pot alerta profesioniștii din domeniul sănătății cu privire la probleme potențiale.
Monitorizare continuă a glicemiei
Dispozitivele de monitorizare continuă a glucozei alimentate cu inteligență artificială, cum ar fi Dexcom G6, pot urmări nivelurile de glucoză din sânge în timp real pentru pacienții cu diabet zaharat, oferind informații personalizate și alertând utilizatorii cu privire la potențialele evenimente hipoglicemice sau hiperglicemice. Potrivit unui studiu publicat în Diabetes Technology & Therapeutics, Dexcom G6 a atins o diferență relativă medie absolută (MARD) de 9,0% în comparație cu valorile de referință, demonstrând acuratețea în măsurarea nivelului de glucoză din sânge (Šoupal et al., 2020).
Monitorizarea pacientului de la distanta
Sistemele de monitorizare de la distanță ale pacienților bazate pe inteligență artificială pot urmări semnele vitale ale pacienților și pot detecta semne precoce de deteriorare, permițând profesioniștilor din domeniul sănătății să intervină prompt. De exemplu, dispozitivul purtabil Current Health aprobat de FDA monitorizează semnele vitale ale pacienților, cum ar fi ritmul cardiac, ritmul respirator și saturația de oxigen și utilizează algoritmi AI pentru a prezice riscul de evenimente adverse.
Inteligența artificială în administrarea sănătății
Inteligența artificială poate optimiza procesele de administrare a asistenței medicale, cum ar fi programarea pacienților, facturarea și alocarea resurselor, reducând costurile și îmbunătățind eficiența operațională.
Programarea pacientului
Sistemele de programare bazate pe inteligență artificială pot prezice absența pacienților, pot optimiza intervalele de întâlnire și pot reduce timpii de așteptare. De exemplu, platforma bazată pe inteligență artificială Zocdoc utilizează algoritmi de învățare automată pentru a prezice probabilitatea de neprezentare a pacienților, permițând furnizorilor de asistență medicală să suprarezerve întâlnirile și să reducă timpul de inactivitate.
Gestionarea ciclului de facturare și venituri
Algoritmii AI pot analiza datele de facturare, pot identifica erorile de codare și pot optimiza gestionarea ciclului de venituri, reducând respingerea cererilor și îmbunătățind performanța financiară. Companii precum Olive AI oferă soluții bazate pe inteligență artificială pentru automatizarea managementului ciclului de venituri, cu îmbunătățiri raportate în ceea ce privește acuratețea revendicărilor și captarea veniturilor.
Concluzie
Inteligența artificială transformă industria sănătății prin îmbunătățirea diagnosticelor, personalizarea tratamentelor, accelerarea descoperirii medicamentelor și îmbunătățirea monitorizării și îngrijirii pacienților. Tehnologiile bazate pe inteligență artificială nu numai că optimizează administrarea și operațiunile de asistență medicală, dar oferă și soluții eficiente din punct de vedere al costurilor pentru pacienți și furnizorii de servicii medicale. Pe măsură ce AI continuă să avanseze și să se integreze în sistemele de asistență medicală, potențialul său de a revoluționa îngrijirea și rezultatele pacientului va crește doar, oferind beneficii semnificative comunității medicale și pacienților deopotrivă.
Discussion about this post