O echipă de cercetători de la Facultatea de Medicină a Universității din Köln și de la Spitalul Universitar din Köln, condusă de dr. Yuri Tolkach și profesorul dr. Reinhard Büttner, a creat o platformă de patologie digitală bazată pe inteligența artificială. Această platformă folosește noi algoritmi dezvoltați de echipă și permite analiza complet automatizată a secțiunilor de țesut de la pacienții cu cancer pulmonar.
Această platformă poate analiza mostre de țesut digitalizate pe computer pentru a căuta tumori pulmonare mai rapid și mai precis decât înainte. Studiul „Patologia cancerului pulmonar de generație următoare: dezvoltarea și validarea algoritmilor de diagnostic și prognostic” a fost publicat în revista Cell Reports Medicine.
Cancerul pulmonar este una dintre cele mai frecvente tumori/cancere la om și are o rată de mortalitate foarte mare. Astăzi, alegerea tratamentului pentru pacienții cu cancer pulmonar este determinată de examen patologic. De asemenea, patologii pot identifica modificări genetice specifice moleculare pentru a determina o terapie personalizată.
În ultimii ani, patologia a suferit o transformare digitală. Ca urmare, microscoapele nu mai sunt necesare. Secțiunile tipice de țesut sunt digitalizate și apoi analizate pe un ecran de computer.
Digitalizarea este crucială pentru aplicarea metodelor analitice avansate bazate pe inteligența artificială. Prin utilizarea inteligenței artificiale, informații suplimentare despre un cancer pot fi extrase din secțiuni de țesut patologic. Această activitate nu ar fi posibilă fără tehnologia AI.
Dr. Yuri Tolkach de la Institutul de Patologie Generală și Anatomie Patologică de la Spitalul Universitar Köln, care a condus studiul, a explicat: „De asemenea, arătăm cum această platformă ar putea fi utilizată pentru a dezvolta noi instrumente clinice. Noile instrumente nu numai că pot îmbunătăți calitatea diagnosticului, ci pot oferi și noi tipuri de informații despre boala pacientului, cum ar fi modul în care pacientul răspunde la tratament.”
Pentru a demonstra aplicabilitatea largă a platformei, echipa de cercetare va efectua un studiu de validare împreună cu cinci institute patologice din Germania, Austria și Japonia.
Sursa informatiilor:
Patologia cancerului pulmonar de generație următoare: dezvoltarea și validarea algoritmilor de diagnostic și prognostic. [Cell Reports Medicine (2024)]. DOI: 10.1016/j.xcrm.2024.101697. www.cell.com/cell-reports-medi … 2666-3791(24)00418-X
Discussion about this post